2024-04-18
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术，贯穿于研发、设计、生产、供应、服务等制造的各个环节，实现全面智能化的新型生产方式。智能制造是我国实现中国制造2025国家战略的重要方向，备受市场各方关注。2022年，智能制造市场将有哪些重要变化？
2020-2025年3D机器视觉市场分析及发展前景研究 外资产品占据高端市场
2024-04-18
3D机器视觉通过3D摄像头能够采集视野内空间每个点位的三维坐标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，从而实现对目标物体的识别和检测。
2024-04-18
近年来，国内外机器视觉行业因应市场变化，在技术创新、产品迭代方面取得了积极进展。同时，传统的2D机器视觉正快速向3D机器视觉升级，催生了一片新的蓝海，也为其他行业的发展提供了助力。
2024-04-18
3D 视觉技术必须发展并适应不断变化的市场条件——尤其是在加速变化的时期，例如新冠疫情的全球爆发几乎改变了生活的方方面面。不同类型的 3D技术适合不同行业的不同任务和应用。无论是立体视觉、激光三角测量、结构光、飞行时间 (ToF) 还是其他技术，3D成像技术正在不断发展并扩展到更多的市场，帮助最终用户和原始设备制造商解决新的具有挑战性的成像问题。
2022春季国际机器视觉标准大会（IVSM）将在日本东京召开
2024-04-18
由日本工业成像协会（JIIA）主办的2022春季国际机器视觉标准大会（IVSM）将于5月24日-28日在日本东京召开。届时将有全球机器视觉领域的专家及工程技术人员共同分享机器视觉标准的最新发展和应用。
2024-04-18
近日，中国自主研发的第三代增强型核电机组——“华龙一号”示范工程“2号堆”在福建福清核电站正式具备商业运营能力。至此，我国“华龙一号”核电机组的国家级示范工程全面建成投运。
2023-03-16
前言： 几年前，因为商汤、旷视、云从、依图占据了计算机视觉赛道50%以上的市场份额，被人们称之为“计算机视觉四小龙”。 “四小龙”也因此锁定了人们更多的关注，成为计算机视觉赛道常常见诸报端的企业案例。 然而中国市场刮起了新的3D视觉之风，又有资格成为3D视觉领域的“四小龙”？ 机器视觉产业链 相比于之前的2D平面视觉，3D视觉成像更立体、更精准，解决的场景也更丰富。但同移动机器人一样，现阶段的3D视觉厂家也不得不面对海量的非标场景，在产品和方案双重压力中艰难向上。 机器视觉产业链以底层开发商为分界点分为上下游，首先从上游来讲，又分为图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台；图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面；判决执行：电传单元、机械单元，而这些都属于核心零部件。 而在下游的设备组装和集成环节考验的是企业性价比、深度定制以及服务优势。这也是国内企业真正的优势所在。 这也从侧面印证了目前国内的3D视觉企业主要集中在应用层。应用层中，工业场景中视觉的应用主要体现在引导定位、检测、高精度测量以及图像识别等几方面，其中外观检测、识别等应用，2D视觉完全可以满足，例如读码器、外观检测等等。 3D视觉的主要机会还是在引导定位和高精度检测上，其中高精度检测主要是针对生物科技、精密半导体等下游场景，要求精度达到＜1μm，而目前市面上常见的超高精度双目激光相机精度则在3-5μm。 所以，现阶段最大的机会还是来自于引导定位。 引导定位又分为移动机器人和机械臂+机器视觉两种完全不同的路线，以视觉为主要导航方式的移动机器人目前在国内还较少，大部分的3D视觉厂家还是将目光集中在配合机械臂进行分拣、上下料等作业。 3D视觉赛道融资 在AI赛道备受质疑、多家企业持续亏损的当下，3月下旬以来，却有一批3D视觉企业相继公布融资消息： 3月23日，成立于2021年6月的跨维智能宣布完成近千万美元天使轮融资；3月24日，成立于2021年7月的地标科技宣布完成数千万元天使轮融资；3月29日，已在工业3D视觉领域专注5年的翌视科技宣布完成超亿元A轮及A+轮融资。 据介绍，跨维智能提供3D视觉相机、算法和软硬件一体化等三维视觉领域解决方案，已应用于半导体、3C电子、汽车、金属加工等工业制造场景。 地标科技提供3D无序抓取系统、3D点云轨迹引导定位系统以及3D点云高精度检测系统；翌视科技的产品也覆盖了消费电子、汽车和新能源等领域的3D检测测量市场。 可以看出，汽车、工业等领域，仍是3D视觉新融资企业的主要应用场景。当然，也有部分手机品牌采用3D深感摄像头，如最新的荣耀Magic4 Pro、iPhone 13系列等。 第一波3D机器视觉创业潮 其实早在1922年，第一部3D电影《The Power of Love》就已经用两个分别拍摄红色与绿色画面的摄像机拍摄出来。 但直到2017年9月，苹果发布的iPhone X首次搭载3D结构光深度摄像头，3D视觉技术才第一次引爆公众认知，甚至还引发一场手机应该以指纹识别为主还是以3D人脸识别为主的大讨论。 iPhone X的3D激光扫描采用了VCSEL激光器，相比LED红外光源在精确度、小型化、低功耗、可靠性等方面有很强优势。 此前，3D视觉主要在工业领域少量应用，整个市场规模不大，包括上游各类3D视觉传感器硬件供应商，中游3D视觉感知方案商、下游应用算法方案商。 第二波3D视觉创业潮 据亿欧不完全统计，仅2022年第一季度，3D视觉领域发生融资就超过10起。而2021年上半年3D视觉领域融资事件一共也才14起，3D视觉领域的融资频次和密度同比显著增高。 2021年，也有图漾科技，宝链智能、赛那德、埃瓦科技、视比特机器人、视海芯图、灵西机器人等众多3D视觉企业获得融资，梅卡曼德机器人甚至获得近10亿元C轮融资。 从融资企业名称也能简单看出，消费领域并不是3D视觉技术的主阵地。但在更多工业、产业、物联网等领域，3D视觉技术已经在落地商用。 3D视觉相比2D视觉，实际上所需的数据量是降低的，能够降低传统 2D 摄像头方案的数据传输和能耗，节省大量运营成本。这是一个反直觉的特点——3D视觉在传达更丰富的视觉信息时所需的存储空间，并不一定比2D视觉信息大。 如奥比中光2021年12月发布 iToF技术生态首款标品相机Femto，就是专为AIoT领域多元开发需求而设计。 据了解，奥比中光已经将多种3D感知技术落地于消费电子、移动支付、智能通行、工业制造、智慧家居、智能辅助驾驶等领域，包括诸如智能机器人、3D摄像头手机、3D刷脸支付终端、3D人脸门锁等创新应用产品，多款产品达到百万级量产。 结尾：3D视觉技术走向更多领域 在众多业内人士看来，3D视觉技术在未来会应用到更多行业、结合产生出更多改变人们生活的高科技产品。 从汽车制造到电动车电池制造、半导体电子、食品生产、工业检测，以及仓储搬运、混合拆垛、物流分拣等多个领域的生产制造自动化、质量检测自动化中，3D视觉传感器已经开始普及，可实现人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、避障、跟随、三维地图重建、缺陷检测等多种功能。 其实不分领域，各行业都对3D视觉有着较大的需求，同时相关企业也在积极拓展3D视觉的应用场景。 图文源自网络，如有侵权，告知立删
2024-04-18
4月20日，国务院李克强主持召开国务院常务会议，部署进一步抓好春季农业生产的措施 确保粮食丰收和重要农产品稳定供应，确定能源保供增供举措，提升能源对经济社会发展的保障能力。
2024-04-18
机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2024-04-18
生产制造企业为什么选择自动化检测设备？在工厂生产制造中，使用自动检测可以快速筛选出有缺陷的产品，并确保最终生产出的产品的质量稳定保持在合格的水平。因此，机器视觉检测设备备受到广大生产制造企业的青睐和选择。
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